API REST gratuite — Zéro persistance serveur

Pseudonymisez vos documents juridiques en un clic

Protégez les données personnelles de vos clients avant d'utiliser ChatGPT, Claude ou tout autre LLM. Détection automatique, pseudonymes cohérents, table de mapping chiffrée.

En ligne

Testez directement dans votre navigateur. Collez votre texte ou importez un document.

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Via API

Intégrez l'API REST dans votre application. Deux endpoints, zéro authentification.

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Compatible avec vos LLMs

Copiez ce prompt dans votre LLM favori pour intégrer l'API en quelques minutes.

contrat_cession_2024.pdf

CONTRAT DE CESSION Entre les soussignés : Monsieur Jean Dupont, né le 12 mars 1985, demeurant 15 rue Victor Hugo, 75001 Paris, ci-après dénommé le « Cédant », Et La société Acme Consulting SARL, immatriculée au RCS Paris 523 456 789, SIRET 52345678901234, représentée par Madame Marie Martin, ci-après dénommée le « Cessionnaire ». Prix de cession : 150 000 euros. Fait à Paris, le 20 janvier 2024, devant le Tribunal judiciaire de Paris.

11 entités détectées|
PERSONORGANIZATIONADDRESSDATEAMOUNTJURISDICTIONRCSSIRET

Conçu pour les professionnels du droit

Avocats, juristes, clercs — utilisez les LLM en toute conformité RGPD sans compromettre la confidentialité de vos clients.

Zéro persistance

Aucune donnée stockée côté serveur. La table de mapping chiffrée est renvoyée au client.

Chiffrement AES-256

Table de correspondance chiffrée avec une clé jetable AES-256-GCM. Seul vous pouvez la déchiffrer.

Tous formats

DOCX, PDF, ODT, RTF et texte brut. Importez directement vos documents juridiques.

Sans IA

Détection déterministe par regex et dictionnaires. Pas de modèle ML, résultats reproductibles.

Réidentification

Restaurez le texte original grâce à la table de mapping et la clé de déchiffrement.

API REST publique

Deux endpoints simples : pseudonymiser et réidentifier. Gratuit, sans authentification.

Transparence totale

Que deviennent vos données ?

Nous savons que la confidentialité est non négociable pour les professionnels du droit. Voici exactement ce qui se passe quand vous utilisez Lawmask.

1

Vous envoyez votre document

Votre texte ou fichier est transmis à notre serveur via une connexion chiffrée (HTTPS). Il est chargé en mémoire vive uniquement — jamais écrit sur disque.

2

Détection et remplacement

Nos algorithmes déterministes (regex, dictionnaires) détectent les noms, adresses, SIRET, IBAN et autres données sensibles. Chaque entité reçoit un alias unique et stable.

3

Chiffrement de la table de mapping

La correspondance entre les alias et les vraies données est chiffrée avec AES-256-GCM. Une clé jetable unique est générée pour cette seule opération.

4

Tout vous est renvoyé, rien n'est conservé

Vous recevez le texte pseudonymisé, le mapping chiffré et la clé. La mémoire du serveur est libérée. Aucune trace ne subsiste — ni log, ni base de données, ni fichier temporaire.

Nos engagements de confidentialité

Aucune base de données ne stocke vos documents

Aucun log ne contient vos textes ou données personnelles

Pas d'IA, pas de modèle entraîné sur vos données

Seul vous possédez la clé de déchiffrement du mapping

Code auditable par votre DSI sous conditions et lettre de confidentialité

Compatible RGPD — aucune donnée personnelle traitée côté serveur

Testez en direct

Collez un texte juridique ou importez un document et voyez la pseudonymisation en action.

Texte source

Résultat

Le résultat pseudonymisé apparaîtra ici

10 types d'entités détectés

Détection déterministe par expressions régulières et dictionnaires spécialisés pour le droit français.

PERSON
Personnes
Jean Dupont, Maître Lambert
ORGANIZATION
Sociétés
Acme SARL, Tech Solutions SAS
ADDRESS
Adresses
15 rue Victor Hugo, 75001 Paris
SIRET
SIRET / SIREN
123 456 789 01234
RCS
RCS
RCS Paris 123 456 789
IBAN
IBAN
FR76 1234 5678 9012 3456 7890 123
REFERENCE
Références
Dossier n° 2023/001, Réf. ABC-123
DATE
Dates
15/03/2023, 1er janvier 2024
AMOUNT
Montants
150 000 euros, 25000 €
JURISDICTION
Juridictions
Tribunal judiciaire de Paris

API REST simple et publique

Intégrez la pseudonymisation dans votre workflow en quelques lignes de code.

POST/api/pseudonymize/text

Pseudonymise un texte brut. Retourne le texte pseudonymisé, le mapping chiffré et la clé jetable.

curl -X POST https://lawmask-api.super-novia.io/api/pseudonymize/text \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Monsieur Jean Dupont, 75001 Paris"}'

// Réponse
{
  "success": true,
  "data": {
    "pseudonymizedText": "[Personne_A], [Adresse_A]",
    "encryptedMapping": "base64...",
    "key": "hex...",
    "stats": { "entitiesFound": 2, "byType": {...} },
    "entities": [...]
  }
}
POST/api/pseudonymize/file

Upload un document (PDF, DOCX, ODT, RTF, TXT) et retourne le texte pseudonymisé.

curl -X POST https://lawmask-api.super-novia.io/api/pseudonymize/file \
  -F "file=@contrat.pdf"
POST/api/pseudonymize/reidentify

Restaure le texte original à partir du texte pseudonymisé, du mapping chiffré et de la clé.

curl -X POST https://lawmask-api.super-novia.io/api/pseudonymize/reidentify \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "pseudonymizedText": "[Personne_A] habite [Adresse_A]",
    "encryptedMapping": "base64...",
    "key": "hex..."
  }'